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差异可视化
研究数值差异和异常的方法是绘制数据的分布程度，相对于适合的直线或曲线，其差异程度如何，以便帮助确定数据的分布
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import numpy as np
# import pylab
from matplotlib import pylab
import scipy.stats as stats

#随便定义一个矩阵
data=np.mat([[1,200,105,3,False],[2,165,80,2,False],[3,184.5,120,2,False],[4,116,70.8,1,False],[5,270,150,4,True]])

coll=[]
for row in data:
    coll.append(row[0,1])

stats.probplot(coll,plot=pylab)
pylab.show()